Stanford Üniversitesi araştırmacıları popüler bir yapay zeka sohbet robotuna dil testi uyguladı.
Bottan Vietnamca olarak, yedi, yedi, altı ve sonra sekiz kelimeden oluşan bir dize düzenini izleyen “song thất lục bát” olarak bilinen biçimde geleneksel bir şiir yazmasını istediler. Bot bir cevap verdiğinde bir şiir yazdı, ancak formatı takip etmedi.
Ekip farklı bir komut vererek annenin küçük erkek kardeşi için doğru Vietnamca kelimenin ne olduğunu sordu ve cevap olarak babanın küçük ve büyük kardeşleri için uygun kelimeler verildi.
Bu kusurlar, araştırmacıların sorguladığı yapay zeka şirketi Anthropic’in sohbet robotu Claude 3.5’e özgü değil; ancak yapay zekanın standart Amerikan İngilizcesi dışındaki dilleri nasıl yanlış anlayabildiğini gösteriyor.
Yapay zekanın kullanımı Batı’da patlama yapmış olsa da, dünyanın geri kalanının çoğu, teknolojinin çoğu İngilizce olarak eğitildiği için konuşmanın dışında bırakıldı. Yapay zeka uzmanları, dil farkının teknolojik eşitsizlikleri daha da kötüleştirebileceğinden ve birçok bölge ve kültürü geride bırakabileceğinden endişe ediyor.
İyi teknolojiye erişimde birkaç yıllık bir gecikme bile, “potansiyel olarak birkaç on yıllık ekonomik gecikmeye yol açabilir” ,Stanford Üniversitesi Yapay Zeka Laboratuvarı’nda doktora öğrencisi olan ve Vietnamca dil modelini diğer modellerle karşılaştıran ekipte yer alan Sang Truong, “Bu,” dedi.
Ekibinin yaptığı testler, genel olarak yapay zeka araçlarının Vietnamca ile çalışırken gerçekleri ve ifadeleri yanlış anlayabildiğini buldu. Bunun nedeni muhtemelen Vietnamcanın endüstri standartlarına göre “düşük kaynaklı” bir dil olması ve bu da yapay zeka modelinin öğrenebileceği yeterli veri kümesi ve çevrimiçi içerik bulunmaması anlamına geliyor.
